フリーランスデータサイエンティストの年収と仕事内容は？案件獲得方法も紹介

「データサイエンティストはフリーランスになれる？」
「データサイエンティストが高収入ってホント？」
「フリーランスデータサイエンティストの仕事内容は？」

上記のような思いの方は多いのではないでしょうか。

近年、ますます需要が高まるフリーランスデータサイエンティストは、高収入な案件が増加傾向で、フリーランスエンジニアの中で人気が高まっています。

さらに、人気のプログラミング言語「python」を活用した、AI・機械学習を用いたデータサイエンス案件は、今後さらに増加するでしょう。

そこで本記事では、時代の最先端をいくフリーランスデータサイエンティストの年収や仕事内容、案件獲得方法まで詳しく解説します。

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フリーランスデータサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストは、情報科学理論やIT技術を用いてデータを収集・分析・活用する仕事です。
ここでは、フリーランスデータサイエンティストの詳しい仕事内容を解説します。

• データ分析環境の構築
• データの収集・分析
• 報告と課題解決への施策提案

また、フリーランスと会社員の違いも解説するので、会社員から独立を考えている方は要チェックです。

データ分析環境の構築

データサイエンティストが初めに行う仕事内容は、データ分析環境の構築です。
ビジネスにおける課題を抽出し、その課題解決に必要なデータ収集の環境を構築します。

ちなみにフリーランスと会社員も同じような仕事を行いますが、携わるフェーズが異なります。

• フリーランス：分析環境の構築から参画
• 会社員：課題の把握・戦略立案から参画

フリーランスデータサイエンティストの場合、上記の課題や収集してほしいデータが決まっている段階から案件参画するケースが多く、企画段階からの参画は稀でしょう。

一方会社員の場合、企業の課題に普段から向き合っているケースが多く、データサイエンス業務を開始する前の企画段階から、プロジェクトに関わるケースが多くなります。

上記のように、フリーランスと会社員では、案件に参画するタイミングが変化するので、フリーランスとして上流工程に携わりたいのであれば、それ相応の成果が求められるでしょう。

データの収集・分析

課題の抽出、データ分析環境の構築が終われば、実際にデータを収集・分析します。

構築した分析環境を利用してデータを収集し、データの規則性や特徴を抽出。
仮説を立てる、特定のパターンを発見するなど、膨大なデータを多角的に組み合わせ、課題解決の方法を探します。

データの収集・分析は、会社員・フリーランス共に仕事内容の変化はなく、全てのデータサイエンティストが行う工程です。

案件への飛び込みに不安がある人はこのフェーズから参画するのが良いでしょう。

報告と課題解決への施策提案

データの収集・分析が完了したら、分析結果を元にレポートを作成し、クライアントに報告。
報告のレポートには、分析結果だけでなく課題解決への施策提案も行います。

レポートの作成・施策提案には、データ分析能力だけでなくビジネスの知識や該当の職種に関する知見も必要です。

会社員データサイエンティストであれば、所属する企業の事業内容を把握しているので、特別難しくありません。
しかし、フリーランスの場合、その企業の事業内容を事前に確認していなければ、効果的な報告・施策提案ができません。

フリーランスデータサイエンティストになる方は、ビジネスに関する知識を深めておきましょう。

フリーランスデータサイエンティストの年収

データサイエンティストの年収を、会社員とフリーランスで比較してみましょう。

• 会社員データサイエンティストの平均年収：699万円※1
• フリーランスデータサイエンティストの平均年収：840万円※2

上記を見て分かる通り、会社員とフリーランスでは141万円もの差がありました。

会社員でも699万円と、日本の平均年収を大幅に上回っています。
さらに、フリーランスになると840万円で、年収1,000万円を超える方も非常に多いと予想できます。

※1引用元：求人ボックス「給料ナビ」
※2引用元：レバテックフリーランス

データサイエンティストの需要と将来性

データサイエンティストは、需要が高く将来性のある職業と言われています。

• データサイエンティストの需要が高まる背景
• データサイエンティストの将来性を考察

データサイエンティスト需要拡大と将来性について詳しく見てみましょう。

データサイエンティストの需要が高まる背景

データサイエンティストはここ数年、急速に需要が拡大した職業です。
需要が高まる背景には、主に下記の3つの理由があります。

• ビッグデータ市場の拡大
• AI・機械学習の発展が予想されている
• 日本でデータサイエンススキルのある人材が不足

高度な情報社会である現在、ビジネスをする上で情報収集は、最も大切な工程の一つとなっています。
そこで用いられるのが、ビッグデータ分析です。

膨大なデータを収集・分析できるビッグデータ分析は、さらに発展するであろう情報社会で、さらに不可欠なものとなるでしょう。

また、AI・機械学習は、近年多くの注目を集めており、今後さらに開発が進むでしょう。
そのため、AI・機械学習の開発に必要な大量のデータを集めるデータサイエンティストの需要が高まる要因となっています。

さらに、現在最もデータサイエンティストの需要が高まる要因なのが、優秀なデータサイエンティスト不足です。
特に日本のIT業界は、アメリカなどの先進諸外国に後れをとっており、需要に対して供給が追いついていません。

上記全ての状況を整理すると、技術の発達に対して人材の供給が追いついていない状況がわかります。

データサイエンティストの将来性を考察

結論、データサイエンティストには将来性があります。
様々な業界で需要が高まるデータサイエンティストですが、特に下記の業界ではすでに高い需要があるためです。

• IT業界
• 製造業界
• 金融業界
• 官公庁

さらに今後は、多くの業界でデータが重要視されていくでしょう。

しかし懸念点もあり、AI・機械学習の台頭によるデータ収集の自動化が進めば、AI・機械学習がデータサイエンティストの仕事を奪う可能性があります。
AI・機械学習を作り出したデータサイエンティストが、両者に仕事を奪われてしまう可能性があるのは、少し複雑な状況ですね。

上記のような状況でも生き残るために、データを活用するデータアナリストのスキルも身につけておくとベターです。
データをクリエイティブに活用できるのは人間の特権なので、ビジネスを学びデータ活用にも強いデータサイエンティストになれば、将来の不安を減らせます。

フリーランスデータサイエンティストに必要なスキル4選

フリーランスデータサイエンティストになるには、会社員データサイエンティストよりもクオリティの高いスキルが必要です。
ここでは、フリーランスデータサイエンティストに必要なスキルを解説します。

• pythonやRなどのプログラミング言語スキル
• 機械学習・AIスキル
• 統計データを活かすビジネススキル
• 数学・統計学スキル

上記のスキルを身につけ、フリーランスデータサイエンティストになる準備をしましょう。

pythonやRなどのプログラミング言語スキル

データ収集や分析をする際に、プログラミングを用いる必要があります。
そのため、データサイエンスで一般的に用いられる「python」「R」言語の修得は必ず必要です。

pythonは汎用性の高い言語なので、AIや機械学習の分野でも活用できます。
さらに、データサイエンスにも活用できるライブラリが豊富なので、以下のライブラリも利用できるといいでしょう。

• Numpy（数学的な処理）
• Pandas（データ解析）
• Matplotlib（グラフ描画）
• Scikit-learn（機械学習）

R言語は、統計解析言語として開発された言語です。
データ分析・統計解析では、他の言語よりも非常に優秀なため、データサイエンティストの案件でも度々必要になります。

フリーランスデータサイエンティストになる方は、必ず両方の言語をマスターしておきましょう。

pythonはこちらの記事で詳しく解説しているので、気になる方は要チェックです。

pythonでフリーランスエンジニアは目指せる！気になる年収から案件の獲得方法まで徹底解説

機械学習・AIスキル

膨大な量・種類のデータを処理するビッグデータ分析は、人間の力だけで行うには無理がある作業です。
そのため多くの場合、機械学習・AIを用いたデータ収集・分析をします。

機械学習・AIの開発に用いられる言語は圧倒的にpythonが多いため、ほとんどのデータサイエンティストは利用できるでしょう。

統計データを活かすビジネススキル

データサイエンティストは、データの収集・分析だけでなく、統計データを元に問題を解決する施策の提案までが仕事内容です。
そのため、高いビジネススキルも求められます。

特にフリーランスデータサイエンティストは、クライアントの要望を自ら聞き出す必要があるため、コミュニケーション能力も必要です。

フリーランスデータサイエンティストになるには、ITスキルだけでなくマーケティング・ビジネススキルも身につけておきましょう。

数学・統計学スキル

フリーランスデータサイエンティストになるには数学スキルも必要です。
必要となる主な数学スキルを下記にまとめました。

• 確率
• 統計
• 微分積分
• 行列

データサイエンスを学ぶ場合、最低でも上記の数学知識を身に付けておきましょう。

さらに、統計学の知識も必要です。

• 重回帰分析
• 決定木
• クラスタリング分析

上記のような様々な統計手法から、その時必要な手法を選択・使用する必要があるため、なるべく多くの統計手法を理解しておきましょう。

フリーランスデータサイエンティストになるメリット

フリーランスデータサイエンティストになると多くのメリットがあります。

• 年収アップが期待できる
• 副業案件やリモート案件も豊富
• 流行りの言語「python」を活用できる

現在、フリーランスデータサイエンティストを目指している方は、メリットを確認し、モチベーションを高めましょう。

年収アップが期待できる

フリーランスデータサイエンティストの年収は非常に高額で、ほとんどの方が収入アップに期待できます。

フリーランスデータサイエンティストの平均年収は800万円以上。
さらに、2,000万円以上稼いでいる方もいます。

世界的に見ても収入の高い職業で、日本でもさらに収入アップの可能性があります。

副業案件やリモート案件も豊富

フリーランスデータサイエンティストは、副業・リモート案件も豊富です。
週3程度のリモート案件も豊富で、50万円/月以上の収入を副業・複業で得ている方も多くいます。

現在は需要過多な状態となっており、能力のあるデータサイエンティストは多くの選択肢の中から案件を選択できるでしょう。

現在のフリーランスデータサイエンティストは、自分の好きな働き方を選択しやすい職業です。

流行りの言語「python」を活用できる

データサイエンティストは、現在最も人気が高いプログラミング言語「python」を利用します。

pythonは、現在多くのスクールで専用コースが設置されるほど人気の言語です。
そのため、非常に学習しやすい言語となっています。

さらに多くの場合、pythonの利用目的としてデータサイエンスの学習も行うため、pythonを学べば自然にデータサイエンスも学べるでしょう。

フリーランスデータサイエンティストの案件獲得方法

ここでは、フリーランスデータサイエンティスト案件獲得方法について解説します。

• フリーランスエージェント
• スクールの斡旋
• クラウドソーシングサイト
• 自分で営業活動

案件獲得方法を確認し、自分に合った案件獲得方法を見つけましょう。

フリーランスエージェント

フリーランスデータサイエンティストの最も一般的な案件獲得方法は、フリーランスエージェントを利用した案件獲得です。

フリーランスエージェントで案件獲得するメリットを確認しましょう。

• エージェントが代わりに営業してくれる
• 福利厚生を利用できる
• 案件獲得やキャリアの相談ができる
• 面談や交渉のサポート

フリーランスエージェントには上記のような様々なメリットがあります。
登録・利用は無料なので、個人で案件獲得できない方は必ず登録しておきましょう。

スクールの斡旋

プログラミングスクールを受講すると、卒業後に案件を斡旋してくれるスクールもあります。

スクール斡旋による案件は低単価のケースがほとんどですが、スクールの延長で実戦経験を積めるので、駆け出しの方にはメリットも多いでしょう。
さらに、スクールと繋がりのあるクライアントからの案件なので、安心感のある中で仕事ができます。

単価が安いので駆け出しの頃しか利用しない方がほとんどですが、初めてのフリーランス案件としてはおすすめです。

クラウドソーシングサイト

クラウドソーシングサイトでも、フリーランスデータサイエンティスト案件を獲得できます。
案件内容は様々で、最もバラエティ豊かな案件が掲載されているのはクラウドソーシングサイトでしょう。

クラウドソーシングサイトはフリーランスエージェントと違い、クライアントとの交渉を全て自分で行います。
そのため、経験の浅い方でも利用できますが、クライアントとの交渉力・コミュニケーション能力が必要です。

クラウドソーシングサイトはとにかく様々な案件が掲載されているので、登録だけでもしておきましょう。

自分で営業活動

フリーランスデータサイエンティストは、自分自身で営業もできます。
しかし、最も難易度が高く、企業との繋がりや交渉力がなければ案件獲得できません。

駆け出しの方やスキルが高くない方が案件を獲得するのは難しいでしょう。

自分で営業活動すると、中間マージンを払う必要がありません。
そのため、報酬を全て手にできるので、最も多くの収入を得られるでしょう。

フリーランスデータサイエンティストとしての経験を積み、企業との繋がりも持てればチャレンジしてもいいですね。

フリーランスデータサイエンティストにおすすめのフリーランスエージェント6選

フリーランスデータサイエンティストにおすすめのフリーランスエージェントを紹介します。

• レバテックフリーランス
• ITプロパートナーズ
• Mid works（ミッドワークス）
• クラウドテック
• テクフリ
• BIG DATA NAVI（ビッグデータナビ）

 それぞれに違った特徴があるので、ぜひ自分に合ったフリーランスエージェントを見つけてください。

レバテックフリーランス

（2023年4月17日現在）

レバテックフリーランスでは現在、520件のデータサイエンティスト案件が公開中です。
時給1,740円の案件から145万円/月の案件まで、様々なレベルの方がチャレンジできる案件が掲載されています。

業界最大級レバテックフリーランスは、データサイエンティスト部門でも間違いなく外せないフリーランスエージェントの一つです。
まだ登録していない方は、ぜひ登録しておきましょう。

さらにレバテックフリーランスでは、無料オンライン相談会を開催。
これからフリーランスになりたい方は、無料オンライン相談会で自分の市場価値を診断してもらえ、的確なキャリアアドバイスをもらえます。

フリーランスになるべきか迷っている方は、まずレバテックフリーランスの無料オンライン相談会に参加しましょう。

レバテックフリーランスの口コミ

レバテックフリーランスが過去一でいい感じに仕事紹介してくれててしかも全部フルリモートOK案件で嬉しい
友人紹介された側が5万貰えるキャンペーンあるらしい

セキュリティガチガチの常駐必須とかもう時代遅れなんよ　かといってカフェとかでノマドしてるようなやつは論外だがな

— 通りすがりのガンダムさん@GG (@GundamGamesGbo2) September 14, 2022

ITプロパートナーズ

（2023年4月17日現在）

ITプロパートナーズでは現在、64件のデータサイエンティスト案件が掲載中。
自由な働き方が特徴のITプロパートナーズらしく、週2・週3案件やリモート案件などフルコミットしない案件が多くなっています。

19万円/月程度の案件から90万円/月の案件まで存在し、様々な働き方・レベルの方が理想の案件に出会えるでしょう。

ライフスタイルによっては収入よりも自由を求める方も多く、そんな方にはITプロパートナーズがオススメ。
ITプロパートナーズの自由な働き方は、主婦の方や副業の方にも非常に人気のフリーランスエージェントです。

フルコミットしないデータサイエンティスト案件を探している方は、ぜひITプロパートナーズに登録しましょう。

ITプロパートナーズの口コミ

まあ私は今のところ週5で8時間の案件しか探してないので、案外探してみたら意外と見つかるかもしれません。

フリーランス仲介会社によってもどういう案件をメインに扱うとか違うみたいなので、複数のエージェントも探せば見つかるかも。
噂によるとITプロパートナーズとかは週2,3の案件多いとか。

— キイロ (@nekokyoshinsha) April 10, 2023

Mid works（ミッドワークス）

（2023年4月17日現在）

ミッドワークスでは現在、56件のデータサイエンティスト案件が掲載されています。
50万円/月程度の案件から150万円/月の案件まで、幅広い単価の案件が掲載中。

特に高単価の150万円/月の案件を獲得できれば、一気に収入が倍増する方もいるでしょう。

ミッドワークスの案件は比較的高単価なものが多く、似た仕事内容でも収入アップできるケースが多いのがミッドワークスが人気の理由です。
そのため、収入アップを狙っている方は、まずミッドワークスに登録しておきましょう。

さらにミッドワークスの福利厚生も大きな支持を得ています。

ミッドワークスを利用すれば、収入アップ・正社員のような福利厚生を手に入れられ、金銭的・精神的な余裕が生まれるでしょう。

Mid worksの口コミ

大手エージェントではフリーランスでも福利厚生があったりします。福利厚生にこだわる方はレバテックかミッドワークスあたりがおすすめ。#エージェント #フリーランス #福利厚生 #レバテック #ミッドワークス

— でんちゃん＠フリーランス（PMO） (@dempsey880325) November 28, 2022

Crowd tech（クラウドテック）

（2023年4月17日現在）

クラウドテックでは現在、10件のデータサイエンティスト案件が掲載されており、掲載されている全ての案件はリモート案件です。

公開案件数は決して多くないエージェントサイトですが、全案件のうち88％がリモート案件なので、リモート案件を探している方はチェックしてみましょう。

クラウドテックの母体は、業界最大級のクラウドソーシングサイトであるクラウドワークスです。
そのため、クラウドワークスも利用している優良企業が多数案件を掲載。

エージェントサイトでありながらクラウドワークスに近い使い勝手のため、初めてフリーランスエージェントを利用する方におすすめです。
また、フリーランスエージェントに抵抗がある方も、エージェントからの執拗な連絡もないため、安心して利用できるでしょう。

Crowd tech（クラウドテック）

Crowd techの口コミ

失ったクライアントはクラウドテック経由だったんですが、クラウドテックさん、かなり親身に相談乗ってくれて新しい道が開けました✨

前向きにキャリアを考えるキッカケを頂き感謝です。自分で決断する前に相談すればよかったな🤔#クラウドテック#フリーランスエージェント #webライター

— Nana＠扶養抜けたばっかのwebライター (@Nana00656876) April 6, 2023

テクフリ

（2023年4月17日現在）

テクフリでは現在、199件のデータサイエンティスト案件が掲載されています。

全案件に対してのデータサイエンティスト割合が非常に高く、効率よくデータサイエンティスト案件を探せるフリーランスエージェントです。
データサイエンティスト案件を探している方は、まずテクフリをチェックしてください。

さらに、最大198万円/月の超高額案件も掲載。
月収100万円を超える案件が、データサイエンティスト案件全体の1割以上を占めています。

そのため、3年程度の経験がある方は、初めて月収100万円を超える可能性もあるでしょう。
スキル・経験に自信がある方は、ぜひテクフリで月収100万円超えを狙ってみましょう。

テクフリ

テクフリの口コミ

テクフリは、フリーランスIT/WEBエンジニア向け案件を専門とし最安の中間マージンで正社員並みの福利厚生で評判が高い。
エンド直請け案件も豊富な関東最大規模のエージェントです👍

— フリーダッシュマン@フリーランス (@freedashman) January 5, 2023

BIG DATA NAVI（ビッグデータナビ）

（2023年4月17日現在）

現在ビッグデータナビでは、121件のデータサイエンティスト案件が掲載されています。
ほとんどの案件が東京都・リモート案件なので、首都圏在住の方かリモート案件希望の方にオススメです。

ビッグデータナビの取り扱う案件は、データサイエンティストだけでなく機械学習やAI関係の案件が多い特徴を持っています。
上記の案件ジャンルは主にpythonを利用するケースが多いため、pythonを扱える方がビッグデータナビを利用すると、多くの選択肢があるでしょう。

さらに、コンサルタントも上記のジャンルに詳しく、コンサルタントの知識不足による案件のミスマッチもありません。
そのため、専門的な分野でありながら、信頼感を持って相談できます。

• データサイエンティスト
• AI
• 機械学習

上記の分野で案件を探している方は、まずビッグデータナビをチェックしましょう。

BIG DATA NAVI（ビッグデータナビ）

BIG DATA NAVIの口コミ

案件を探すにあたって，レバテックフリーランスと，ビッグデータナビに登録していました

特にビッグデータナビで機械学習・データ分析枠が多かった印象

もう１つくらいエージェントサービスに登録すればよかったかも#フリーランス #レバテックフリーランス #ビッグデータナビ

— S. Tabayashi (@kimeko__) May 19, 2019

フリーランスデータサイエンティストにおすすめのクラウドソーシングサイト2選

データサイエンティストの案件は、クラウドソーシングサイトにも掲載されています。

• クラウドワークス
• ランサーズ

フリーランスデータサイエンティストの方は、忘れずチェックしましょう。

Crowd Works（クラウドワークス）

（2023年4月17日現在）

クラウドワークスは現在、485件のデータサイエンス系案件を掲載しています。
本格的なデータサイエンティストだけでなく、初心者・未経験の方を募集している案件もあり、幅広い方が利用できるでしょう。

時給1,000円程度の案件からプロジェクトで報酬100万円の案件まで、幅広い金額の案件が掲載されています。

クラウドワークスは、好きな案件に好きなだけ応募できるため、未経験の方でも利用しやすいのが特徴です。

多くのレベル・多くの職種の方が利用できるため、フリーランスになった方はまずクラウドワークスに登録しましょう。

Crowd Worksの口コミ

そして、クラウドワークスもなんか凄腕のデータサイエンティストがジョインしたらしく、相変わらず爆速なようで嬉しい。大手がどんどんクラウドソーシングに注目して、参入してきてるけど、きっと彼らは負けない。

— カイリキヤ (@TokimekiTokkey) January 11, 2013

Lancers（ランサーズ）

（2023年4月17日現在）

ランサーズでは現在、131件のデータサイエンティストが掲載されています。
多くの案件が月単位の契約で、30万〜100万円/月の案件まで、幅広いレベルの方が利用可能です。

ランサーズのほとんどの案件がpythonを利用する案件のため、pythonを扱える方はチェックしてみましょう。

さらにランサーズでは、パッケージ出品という機能があります。
パッケージ出品は、自身のスキルをパッケージとして出品すると、クライアント側から依頼がくるシステムです。

料金や業務内容をパッケージとして出品できるため、パッケージで案件獲得できれば、希望に近い形で案件獲得できます。
そのため多くの場合、満足のいく条件で案件獲得できます。

条件を妥協したくない方は、ランサーズでパッケージを出品してみましょう。

Lancersの口コミ

ランサーズでのデータ分析の仕事、受注できましたーーー！
銀行員のおっさんが一念発起してから約3年。
ついにデータサイエンティストの末席の、隅っこの、後ろの方の、端っこに手を引っ掛けることが出来ました。😭
Twitterで応援して頂いた皆様には感謝しかありません。
きっちりやり切ります！😤😤😤

— Choiko (@SmashBlack0190) September 30, 2022

データサイエンスが学べるフリーランススクール4選

フリーランスデータサイエンティストを目指している方は、フリーランススクールもチェックしましょう。

• • DataScienceAcademy（データサイエンスアカデミー）
  • TechAcademy（テックアカデミー）
  • キカガク
  • DMM WEBCAMP

上記のスクールで学習するのが最もオススメです。

DataScienceAcademy（データサイエンスアカデミー）

データサイエンスアカデミーは、データサイエンスのみに特化したフリーランススクールです。
全国＋ソウルの合計5ヵ所に校舎を構えており、オンラインと通学のどちらでも学習できます。

1週間のスケジュールは、日曜日〜金曜日にWeb上で自主学習。
サポート体制が完備されているので、わからないまま放置されません。

そして、毎週土曜日のスクールングでは、他の受講者とディスカッションしながら課題に取り組みます。

一週間のスケジュールが明確に決まっているため生活リズムを整えやすく、ストレス無く学習を続けやすいのが特徴です。
規則正しく学習したい方は、データサイエンスアカデミーをチェックしましょう。

DataPsyenceAcademy（データサイエンスアカデミー）

DataPsyenceAcademyの口コミ

今日はデータサイエンスアカデミーのセミナーに参加して、学べる領域が増えて楽しかった❗少しずつナレッジを蓄積しよう❗

— うえむー@フロントエンドエンジニア (@uemuragame5683) March 7, 2020

TechAcademy（テックアカデミー）

テックアカデミーは、メンターのサポート体制が充実したプログラミングスクールです。
週2回のマンツーマンメンタリングや毎日のチャットサポートにより、挫折しにくい環境で学習できます。

テックアカデミーの挫折しにくい環境はメンタルの維持に効果的で、どんな方でも前向きに学習を続けられるでしょう。

さらに、受講生の60％は30代以上です。
プログラミングは若いうちから勉強しないと身につかないと思われがちですが、テックアカデミーでは30代以上の方も最新のスキルを身につけています。

年齢で学ぶことを躊躇している方は、テックアカデミーを受講しましょう。
テックアカデミーのサポート体制は、様々な不安を取り除き、学習に集中できる環境を提供してくれます。

TechAcademy（テックアカデミー）

TechAcademyの口コミ

#テックアカデミー#Python#データサイエンス#第215期

メンタリング4回目完了！
クラスやらモジュールやらメソッドやら、、言葉が多すぎてパニックになっていたところの頭の中の整理をお助けいただいた😌

— ぴよぴよ (@zczQIkEJLywJ01Z) January 31, 2023

キカガク

キカガクは、2時間1万円程度の動画教材から長期的なITスクールまで、幅広く展開しているプログラミングスクールです。

キカガク長期コースでは、キカガクで提供されている全ての短期コース内容を学べます。
長期コースで学べる主な内容を下記にまとめました。

• データサイエンス入門・実践
• AI/クラウド/loT入門
• Webの基礎
• 機械学習実践

上記の内容は一例で、この他にも様々なコースを全て学習できます。
そのため、データサイエンスだけでなく様々なスキルを身につけたい方は、キカガクをチェックしましょう。

データサイエンティストになるためには、データサイエンスの知識だけでなく周辺知識も必ず必要です。
キカガクで学べば、幅広いスキルを持ったデータサイエンティストになれるため、様々な現場で通用するデータサイエンティストになれるでしょう。

キカガク

キカガクの口コミ

キカガク、e-learningで色々と思うところがあったので、やたらと絶賛されてるのは理解に苦しむ。が、データサイエンス応用コースのハンズオンは良かった。回帰分析,クラスタリング,時系列分析などの深めな話まであって難しかったが、丁寧な説明に加えて、ワクワクさせてやろう感が伝わってきた。

— nori (@chann_kunn) September 30, 2022

DMM WEBCAMP

DMM WEBCAMPは、幅広いスキルを学習できるオンラインスクールです。
今回紹介するデータサイエンスコースでは、データサイエンスの基礎から実践スキルまで幅広く学べます。

主なカリキュラム内容は以下の通りです。

• python
• 統計モデル/時系列モデル/因果推論モデル
• 基礎統計知識
• データサイエンスの知識
• Numpy/pandas/matplotlib
• 業務における活用方法

全てのスキルは実践で役立つデータ解析に繋がります。

そのため、DMM WEBCAMPで学べば実際の現場で役立つスキルを身につけられ、フリーランス案件参画後に経験として活かせます。

学習段階から実践的なスキルを身につけたい方は、DMM WEBCAMPをチェックしましょう。

DMM WEBCAMP

DMM WEBCAMPの口コミ

ポートフォリオ18日目
今日はデプロイ完了させました
エラーが全然解決出来なくてメンター質問で助けていただきました
PFフェーズ任されてる方は原因の特定が早すぎて😱
残りは細かい修正とちょっとした機能追加か🤗#駆け出しエンジニアと繋がりたい#プログラミング初心者と繋がりたい#DMMWEBCAMP

— みりん DWC2月生 (@mirin_DWC23_02) April 17, 2023

フリーランスデータサイエンティストが案件単価を上げるコツ

フリーランスデータサイエンティストとして案件単価を上げるには、基本的なスキルだけでは難しいでしょう。
ここでは、フリーランスデータサイエンティストが案件単価を上げるコツを紹介します。

• ビジネスコンサル能力を付け提案までできるようになる
• 英語力を付け海外の案件を獲得
• データサイエンスの資格を取得する

さらなるスキルを身につけ、稼げるフリーランスデータサイエンティストになりましょう。

ビジネスコンサル能力を付け提案までできるようになる

データ収集・分析能力だけでなく、ビジネスコンサル能力が高いデータサイエンティストは、高収入を得やすくなります。

企業にデータ分析を報告する際に、的確な施策提案ができれば企業にとってさらに有益な情報となり、データサイエンティストとしての価値が上昇。
ビジネスコンサル能力が認められれば、ビジネスコンサルタントとしての報酬も発生します。

さらに、クライアント企業の業種に関する知識があれば、コンサルの精度も上がるため、得意な業種に関しての知識を集中的に増やしましょう。
業種を絞れば深い知識を身につけやすく、その業種のスペシャリストとして活動できます。

英語力を付け海外の案件を獲得

データサイエンティストは現在、アメリカで最も人気の高い職種です。
平均年収は10万8,000ドル（約1,500万円）と言われており、日本のデータサイエンティスト案件よりもアメリカの案件のほうが圧倒的に単価が高いとわかります。

そのため、アメリカの案件を獲得できれば間違いなく収入アップするでしょう。

アメリカで案件獲得するためには、高度な英語力と、レベルの高いアメリカで通用するデータサイエンティストスキルが必要です。
道のりは非常に困難ですが、実現した時のリターンも非常に大きいため、目指してみてもいいのではないでしょうか。

データサイエンスの資格を取得する

データサイエンティストとして高単価案件を獲得するには、資格の獲得も非常に効果的です。
資格を獲得すればスキルの証明に繋がり、企業に実力を認めてもらいやすくなります。

データサイエンティストにおすすめの資格を下記にまとめました。

• 情報処理技術者試験
• 基本情報技術者資格
• 統計検定2級

情報処理技術者試験は、日本で唯一のIT系国家試験です。
その中の13種類のうち「データベーススペシャリスト試験」は、最もデータサイエンティストに関連する資格なので、取得すれば案件獲得の際に武器になります。

さらに、情報処理技術者試験は海外でも通用する資格なので、海外進出を目指している方は非常にオススメです。

基本情報技術者試験は、「ITエンジニアの登竜門」として非常に有名な資格です。
ITエンジニアとして活動する全ての方におすすめの資格で、ITエンジニアの基礎知識を持っているとアピールできます。

統計検定2級を取るには、大学レベルの統計学を学ぶ必要があります。
統計検定2級を取得すれば、データサイエンティストに必要な統計スキルを持っていると判断されるでしょう。

さらに、統計検定2級の知識は実務でも役立つので、統計学の知見を深めたい方は、ぜひ学習してください。

フリーランスデータサイエンティストに関するよくある質問

フリーランスデータサイエンスに関するよくある質問に回答します。

フリーランスデータサイエンティストは未経験だと何年でなれる？

未経験からフリーランスデータサイエンティストになるには、最低でも2〜3年必要です。

まずはプログラミング言語の修得が必要となり、データサイエンスで主に使われているpythonを習得しましょう。
pythonの習得には、独学で360時間〜540時間必要と言われています。

さらに統計学や数学などの深い知識も必要です。
未経験からは非常にハードルの高い職業ですが、誰でも初めは未経験なので挑戦する勝ちはあるでしょう。

フリーランスデータサイエンティストに向いているのはどんな人？

データサイエンティストに向いているのは主に以下の資質を持つ方です。

• 情報収集が好き
• 研究熱心
• 論理的思考力がある

データサイエンティストは情報を扱うため、情報収集が好きな方には非常に向いています。
収集した情報を分析するため、研究熱心な方も向いているでしょう。

さらに、論理的・客観的に物事を捉える必要もあり、日頃から論理的な思考ができる方は良い結果を出しやすい傾向です。

上記3つの資質を持っている方は、データサイエンティストが天職になるかもしれません。

フリーランスデータサイエンティストはやめとけって言われる理由は？

「フリーランスデータサイエンティストはやめとけ」と言われている理由は、主にAIや機械学習の台頭によるものでしょう。
IA・機械学習はデータ収集に効果的で、両者に関する技術が高まればデータサイエンティストがいらなくなると言われています。

しかし、AI・機械学習を生み出すには、データサイエンティストの仕事が不可欠です。
さらに、コンサル能力が高ければ、両者の立ち入れないクリエイティブな領域で付加価値を付けられるため、仕事は無くならないでしょう。

フリーランスデータサイエンティストは高収入で将来性のある仕事

本記事では、データサイエンティストの年収や将来性、仕事内容について詳しく解説しました。

フリーランスデータサイエンティストは発展途上の職種で、今後さらに需要が高まると予想されています。
そのため、今のうちにスキルを磨いておけば、さらなる高収入を得られるでしょう。

将来性のあるフリーランスデータサイエンティストは、今後さらに発展する職種です。