pythonでフリーランスエンジニアは目指せる!気になる年収から案件の獲得方法まで徹底解説

「最新のAI技術を身につけたい!」
「pythonって流行っているけど稼げるの?」
「pythonフリーランスに将来性はある?」

上記のように、近年pythonに興味を持っている方が増えています。

AIの発展やデータ分析の需要拡大に伴い、今後もさらに注目の言語となっていくでしょう。

そこで本記事では、いち早くpythonに携わる仕事をしたい方に向けて、pythonの仕事内容や年収などについて詳しく解説します。

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目次

pythonでフリーランスエンジニアは目指せる!

まずは、pythonを利用してフリーランスになれる理由を確認してみましょう。

  • 需要過多で人材不足
  • pythonには将来性がある

上記の理由を詳しく解説していきます。

需要過多で人材不足

pythonは最近注目されているプログラミング言語ですが、実は約30年前に開発されたプログラミング言語です。
開発当時はあまり注目されていませんでしたが、近年は汎用性の高さに注目が集まっています。

近年pythonが使われている主な用途は以下の通りです。

  • AI
  • 機械学習
  • loT
  • Webアプリケーション

上記を見て分かる通り、どれもが今後さらに需要が高まるでしょう。
しかしHTMLやJavaなど、これまで主要であった言語を扱える人数に比べ、pythonを扱える人材は圧倒的に少ないのが現状です。

そのため需要過多に陥り、pythonを扱える人材は貴重と言われています。

pythonには将来性がある

pythonの主な活用先であるAIや機械学習は、今後さらに需要が高まる分野で間違いありません。

経済産業省も制作の一環としてAI人材の育成に着手しており、「課題解決型AI人材教育プログラム」という教材を発行しています。
国を上げてAI人材の育成に着手するほど、日本ではAI人材不足です。

エンジニア自体が不足しているのは周知の事実ですが、AIエンジニアはさらに不足しています。

今後さらに需要が伸びるpythonは、間違いなく将来性のある言語でしょう。

経済産業省「実質的なAI人材教育について」参照

pythonフリーランスの年収相場

pythonエンジニアの年収を見てみると、どの年代も日本の年代別平均年収を上回っています。

年代 平均年収
20代 403万円
30代 546万円
40代 624万円
50代 582万円

引用元:TECH Street

今後pythonの需要が高まる事は明白なため、さらに上昇する可能性もあるでしょう。

年代別に考察してみると、経験の浅い20代はやはり最も収入が少ないです。
その後、経験を積むに連れてピークの40代まで、年収平均は上がり続けます。

50代になると、年齢による作業ペースの低下で収入が下がるのは、エンジニアの宿命ですね。

上記の年収平均は統計によるものなので、20代の方でも技術が高けれな収入は高くなるでしょう。
現在の10代・20代世代は、幼い頃からプログラミングに触れている方も多く、そのような方であれば若い間から高額な収入を得ている方も少なくありません。

次の見出しからは、さらに詳しくpythonに関わる収入を比較していきます。

  • 会社員との年収比較
  • 職種別の年収比較
  • 多言語との年収比較

職種選択を悩んでいる方や、pythonを習得するか悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。

会社員との年収比較

同じpythonエンジニアでも、フリーランスの方が会社員よりも稼げています

  • 会社員pythonエンジニアの平均年収:573万円※1
  • フリーランスpythonエンジニアの平均年収:924万円※2

驚くべきことに、約350万円も年収に差がありました。

フリーランスpythonエンジニアの年収は、平均月収を元に算出しているので、案件のない期間は考慮されていません。
そのため、現実的にはもう少し差は少ないでしょう。

しかし、非常に大きな差があるため、明らかにフリーランスpythonエンジニアは収入が多いという結果になりました。

※1:引用元:求人ボックス
※2:引用元:レバテックキャリア

職種別の年収比較

ここでは、pythonエンジニアを職種別に年収比較したところ、同じpythonでも職種によって収入に大きな差があるとわかりました。

職種 年収
データサイエンティスト 600万円〜1,200万円
AI(機械学習)エンジニア 600万円〜1,000万円
SE 500万円〜700万円
プログラマー 300万円〜500万円

引用元:レバテックキャリア

需要が高く将来性もあると言われている「データサイエンティスト」「AI」は、年収1,000万円以上も現実的に狙える高収入です。

しかしSEやプログラマーなど、python独自の強みを活かしづらい職種では、一般的なエンジニアと同程度の収入と言えます。

pythonをマスターするのであれば、「データサイエンティスト」か「AI」に関する職業を狙いたいところです。

他言語との年収比較

ここでは、pythonと他のプログラミング言語の年収を見てみると、やはり人気が高く需要もあるJavaScriptやSQLは高年収の傾向にあるようです。

プログラミング言語 平均年収
python 608万円
JavaScript 663万円
SQL 657万円
Java 573万円
PHP 545万円
C# 575万円

引用元:日経XTECH

pythonの年収も高額な部類には入りますが、突出して高額というわけではありません。

pythonは今後さらに需要が増える言語ですが、現在はまだ収入面でも発展途上のプログラミング言語です。

pythonフリーランスの仕事

pythonは、様々なジャンルで活躍しているプログラミング言語です。
ここでは、おもにpythonが使用されている仕事を紹介します。

  • 機械学習の実装
  • 定型作業の自動化
  • アプリケーション開発
  • ブロックチェーン開発

pythonに興味がある方は、習得後にどんな仕事ができるのか見てみましょう。

機械学習の実装

機械学習とは、人工知能の開発に必要な技術の一つです。
大量のデータを学習し、そのデータの中にあるパターンを学習します。

人間と同じように、コンピュータが経験や勉強から自らの経験として学習。
その学習の繰り返しで、高い次元で様々なタスクをこなせるようになります。

pythonが機械学習に用いられる主な理由は以下の通りです。

  • ライブラリやフレームワークが豊富
  • 文法がシンプルで簡単にプログラミングできる

上記の理由により、有名企業が次々とpythonを利用。
結果的に、pythonは機械学習領域で広く使われるようになりました。

定型作業の自動化

pythonを利用すれば、様々な定型作業を自動化できます。
以下は、自動化できる主な作業です。

  • Webスクレイピング
  • Office系ソフト・スプレッドシート
  • メール操作
  • ブラウザ操作

近年、全世界で促進されている業務のDX(デジタル・トランスフォーメーション)化において上記のような定型作業の自動化は必須項目です。

これまで行っていた定型作業・単純作業をプログラムに任せられれば、人間はよりクリエイティブでパーソナリティの必要な業務に注力できます。

そのため、今後必須となっていくDX化・定型作業の自動化に必要なのが、pythonというプログラミング言語です。

アプリケーション開発

機械学習や自動化が注目されがちなpythonですが、実はアプリケーション開発でも広く使われています。
下記は、pythonを利用して作られている主なアプリケーションです。

  • You Tube(動画配信サービス)
  • Instagram(写真・動画共有サービス)
  • Spotify(音楽配信サービス)
  • Amazon(ECサイト)
  • Netflix(動画配信サービス)

どれも世界中で有名なアプリケーションばかりで、pythonは、他にも様々なアプリケーション開発に用いられています。

ちなみに、現在最もpythonが利用されている業種は、このアプリケーション開発です。
世界の主要なアプリケーションがこぞってpythonを利用しており、今後も当面この状況続くと予想できます。

アプリケーション開発に用いられる主な要因は、機械学習でも紹介した豊富なフレームワークです。
さらにシンプルな文法のため、エラーを起こしにくい事も要因として挙げられます。

主に上記の理由で人気が高いpythonは、今後も様々なアプリケーション開発に利用されるでしょう。

ブロックチェーン開発

pythonは、仮想通貨のビットコインで用いられ有名になった、ブロックチェーンにも利用されています。

ブロックチェーンとは、主に取引履歴を暗号化し、オンライン上にある端末を鎖(チェーン)のように連結してデータ保管する技術です。
ネットワーク上の全員がデータを保持できるため、誰かが攻撃されたとしてもデータベースに大きな影響は受けません。

そのため、ディフェンス力の高いデータベースとして、ビットコイン以降、様々な仮想通貨でブロックチェーン技術を導入。
pythonは、ブロックチェーン開発を容易に行える言語として重宝されています。

現在、pythonはブロックチェーン開発に無くてはならない言語です。

pythonでフリーランスになるための4ステップ

ここでは、pythonでフリーランスになるための道筋を4ステップで解説します。

  1. pythonを利用してなりたい職種を選ぶ
  2. 希望の職種に転職して数年間経験を積む
  3. フリーランスエージェントで無料相談する
  4. 独立して収入アップと自由な生活を手に入れる

これからpythonでフリーランスになりたい方は、ぜひ参考にしてください。

ステップ1:pythonを利用してなりたい職種を選ぶ

pythonは様々な職種で利用されているプログラミング言語なので、まずはなりたい職種を選択しましょう。

「どんな職種でもpythonだから同じじゃないの?」
と思った方もいますよね。

しかし高度な開発をするpythonエンジニアは、pythonのスキルだけでは物足りません。
そのため職種を選択し、python以外の周辺スキルも身につけておきましょう。

学び方としては、AIや機械学習など、職種ジャンルで学べるプログラミングスクールがおすすめです。
職種ジャンルで学べるプログラミングスクールでは、そのジャンルに必要な周辺スキルも付けられます。

ステップ2:希望の職種に転職して数年間経験を積む

希望の職種に合うスキルを身につけたら、希望の職種に転職しましょう。
pythonだけでなくほとんどのエンジニアは、実戦経験がないとフリーランスになるのは難しいのが現状です。

まずは最低でも1年、基本的には3年程度、企業で経験を積みましょう。
数年間の経験を積めば、案件獲得の選択肢がグッと増えます。

しかし例外もあり、プログラミングスクールを卒業すると、案件の斡旋を受けられる場合があります。

そのため、ステップ1でプログラミングスクールを受講した方は、ステップ2を飛ばしてステップ3を試しましょう。
ステップ3で案件獲得が厳しそうであれば、ステップ2に戻ってください。

ステップ3:フリーランスエージェントに相談する

pythonエンジニアとしての経験・スキルを充実させたら、次はフリーランスエージェントに相談してみましょう。
フリーランスエージェントは無料で利用できるため、相談に何もリスクはありません

自分のスキルや経験を伝え、「案件が獲得できそうか」「どのような案件が獲得できるのか」を相談してください。
そこで満足いく案件が提示されないようであれば、複数のフリーランスエージェントに相談してみてもいいでしょう。

どうしても満足いく答えを得られなければ、ステップ1・ステップ2に戻ってさらにスキルを磨くしかありません。

フリーランスエージェントで満足いく答えが得られた場合は、いよいよ独立準備です。

ステップ4:独立して収入アップと自由な生活を手に入れる

フリーランスエージェントでの相談がうまくいったら、いよいよフリーランスpythonエンジニアとして独立しましょう。
独立直前に準備しておきたい項目は下記に調整です。

  • 数ヶ月〜半年間生活できるだけの貯蓄
  • カードやローンなどの申込み
  • 家族の同意
  • 個人事業主申請の準備

フリーランスになると、案件に参画している途中でも今後の保証はありません。
そのため、意図せず仕事がなくなった場合でも、対応できるように貯蓄しておきましょう。

目安は人それぞれですが、100万円以上は貯蓄したほうがいいでしょう。
100万円程度の貯蓄があれば、よほど生活水準の高い方でなければ数ヶ月は生活できます。

また、クレジットカードやカードローンの審査に通らないケースが多いため、フリーランスになる前に済ませておきましょう。

さらに、家族の同意も必要です。
会社員よりも安定しない職業であるため、しっかり準備ができていることやリスクに対する対策を伝えておきましょう。

最後は、個人事業主申請です。
税金対策にもなるので、ほとんどのフリーランスは個人事業主申請しています。
しっかり概要を確認し、準備してください。

最後の準備が終われば、いよいよフリーランスpythonエンジニアです。
自由で将来性もあるフリーランスライフを満喫してください。

python案件を獲得できるフリーランスエージェント6選

pythonは比較的新しくコアな言語のため、案件獲得する際はエンジニア案件の豊富なエージェントを利用しましょう。

今回紹介するフリーランスエージェントは、pythonの案件も比較的多く掲載されているので、ぜひ参考にしてください。

レバテックフリーランス

運営会社 レバテック株式会社
公開案件数 48,850件
公開python案件数 3,252件
単価
未経験

(2023年4月9日現在)

レバテックフリーランスは、案件数の豊富さが国内随一のフリーランスエージェントで、pythonの案件も多数扱っています。

2019年〜2022年にレバテックフリーランス内で検索されたフリーワードランキングの上位に「python」がランクイン
レバテックフリーランスのユーザーがpythonに関心を持っていることが現れています。

さらに、週3案件やリモート案件も豊富に掲載されているため、他のエンジニア業との掛け持ちも可能です。
掛け持ちしてみたい方は、コーディネーターに相談してみるといいですよ。

レバテックフリーランスはpython案件を豊富に取り扱っているので、初めてpython案件を探す方にもおすすめ。
案件数の豊富さから、きっとあなたにマッチする案件が見つかります。
まずは、無料の個別相談会でコーディネーターに相談してみましょう。

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主な職種 アプリケーションエンジニア
サーバーサイドエンジニア
フロントエンドエンジニア
データサイエンティスト
など
こんな方におすすめ 初めてフリーランスエージェントを利用する方におすすめ

レバテックフリーランスの口コミ

Midworks(ミッドワークス)

運営会社 株式会社Branding Engineer
公開案件数 9,246件
公開python案件数 212件
単価
未経験

(2023年4月9日現在)

ミッドワークスでは、現在212件のpython案件が公開されています。

ミッドワークスの一番の特徴は、なんといっても充実した福利厚生です。
特に報酬補償制度は、案件が決まらない場合に契約単価の60%を保証
「案件が決まらないと収入がない」という、フリーランスの一番の不安を解消してくれます。

ミッドワークスの案件単価は高額なものが多く、リモートOKのpython案件でも50万円前後は最低限ある印象です。
さらに、常駐案件なども含む公開案件では100万円を超える案件も存在し、報酬アップに期待できる方は多いのではないでしょうか。

案件単価や福利厚生が気になる方は、ぜひ下記のリンクから公式サイトを覗いてみましょう。

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主な職種 クラウドエンジニア
テストエンジニア
サーバーエンジニア
ネットワークエンジニア
など
こんな方におすすめ 単価も福利厚生も譲れないワガママな方におすすめ

Midworksの口コミ

furien(フリエン)

運営会社 アン・コンサルティング株式会社
公開案件数 15,310件
公開python案件数 702件
単価
未経験

(2023年4月9日現在)

フリエンは、「全てのエンジニアを自由にする」というコンセプトを掲げたフリーランスエージェントです。
フリエンの主な特徴を以下にまとめます。

  • 直請け高単価案件が豊富
  • 案件が豊富でpythonの公開案件はトップクラスに多い
  • 報酬の支払いが早い
  • コーディネーターが専門知識を持っている

上記の特徴はほんの一例ですが、どれも魅力的なメリットばかりです。

特にフリエンの報酬支払い速度は最速クラスで、「即日払い」を選択すれば報酬確定後に最短即日で支払われます。

さらに、「即日払い」の他に「先払い」も選択可能。
支払いサイトを選択できることで、自身の支払いサイクルに合わせて報酬を受け取れます。
「カードの引き落とし時に口座残高が足りない」のような事態も未然に防げます。

報酬を最短で受け取りたい方は、フリエンに登録しましょう。

furien

主な職種 サーバーサイドエンジニア
ゲームエンジニア
フロントエンドエンジニア
AIエンジニア
など
こんな方におすすめ 沢山のpython案件から選択したい方におすすめ

furienの口コミ

Lancers Agent(ランサーズエージェント)

運営会社 ランサーズエージェンシー株式会社
公開案件数 10,464件
公開python案件数 1,526件
単価
未経験

(2023年4月9日現在)

ランサーズエージェントにも、多くのpythonを扱う案件が掲載されています。
全体の案件数の10%以上がpythonに係る案件、さらにそのうちの半数以上がリモート対応案件です。

そのため、pythonに関わる案件を探している方におすすめで、ランサーズエージェントでは多くの選択肢の中から希望の案件を探せるでしょう。

さらに全ての案件がエンド直請け案件です。
フリーランスのストレスになるマージンが最小限に抑えられ、手数料は一律8%〜12%の範囲内に抑えられています。

これまで中間マージンにストレスを感じていた方は、ランサーズエージェントの報酬を受け取ると「お得に感じる」でしょう。

少ない手数料でお得に仕事をしたい方は、ランサーズエージェントを利用してみましょう。

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主な職種 エンジニア
デザイナー
PM
ディレクター
など
こんな方におすすめ 手数料を安く抑えたい方におすすめ

ランサーズエージェントの口コミ

BIG DATA NAVI(ビッグデータナビ)

運営会社 エッジテクノロジー株式会社
公開案件数 1,584件
公開python案件数 566件
単価
未経験

(2023年4月9日現在)

ビッグデータナビは、AIエンジニアに特化したフリーランスエージェントです。
そのため、AI領域でも需要の多いpython案件も豊富に掲載されています。

ビッグデータナビは、未経験の方にも優しいフリーランスエージェントです。
AI専門のスクールである「AIジョブカレ」を運営し、未経験者にも積極的に案件を紹介してくれます。

さらに、案件参画後のアフターフォローも充実しており、仕事の悩み相談やトラブルの対処など、親切な対応が評判です。

初めてフリーランスになる方や業界未経験の方は、ぜひビッグデータナビを利用しましょう。
ビッグデータナビは、フリーランス初挑戦の方が続けやすい環境を提供してくれます。

BIG DATA NAVI

主な職種 システムエンジニア
インフラエンジニア
アプリケーションエンジニア
フルスタックエンジニア
など
こんな方におすすめ 業界未経験者の方におすすめ

BIG DATE NAVIの口コミ

ITプロパートナーズ

運営会社 株式会社Hajimari
公開案件数 5,802件
公開python案件数 619件
単価
未経験

(2023年4月9日現在)

ITプロパートナーズは、全公開案件のうち約10%がpythonに関係する案件です。
その中でも、半数以上が週3まで案件、約3分の1がリモート案件となっており、フルコミットせずに参画できる案件が大半を占めています。

ITプロパートナーズでは、エンド直請けの高単価案件が豊富に掲載されており、週3のリモート案件でも50万円以上の案件が多数です。

さらに、サポート体制も充実
IT業界の知識豊富なコンサルタントがサポートしてくれるため、案件のミスマッチを未然に防げます。

週3案件やリモート案件など、フルコミットしないpython案件を探している方は、ITプロパートナーズを利用しましょう。
細かな条件にも対応してくれるため、複業を検討している人も必ず確認してみてください!

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主な職種 エンジニア
マーケター
ディレクター
デザイナー
など
こんな方におすすめ 週3案件やリモート案件を探している方におすすめ

ITプロパートナーズの口コミ

python案件を獲得できるクラウドソーシングサイト2選

pythonはクラウドソーシングサイトでも案件獲得可能。
おすすめのサイトは下記の2つです。

エージェントとは違って、自分一人で案件への営業から受注までできるのがポイントで、まずは1人で挑戦したい人は必ず確認しましょう。

Crowd Works(クラウドワークス)

運営会社 株式会社クラウドワークス
システム手数料 契約金額の5%〜20%
掲載案件数 11,501件
掲載python案件数 64件
未経験

(2023年4月9日現在)

クラウドワークスは、案件数トップクラスのクラウドソーシングサイトです。
高度なエンジニア案件は少数派ですが、常に数十件のpython案件が掲載されています。

クラウドワークスに掲載されているpython関係の案件は、ツールの作成からエンジニア向けの教材作成など様々です。

案件単価は決して高く有りませんが、比較的経験が浅くても参画可能です。
スクールに通っている方や、実践でpythonを利用したことがない方でも利用でき、勉強しながら実戦経験を積めます。

そのため、pythonを勉強し始めたら、まずクラウドワークスに登録しておきましょう。

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依頼形式 プロジェクト形式
タスク形式
コンペ形式
こんな方におすすめ pythonを勉強中の方におすすめ

クラウドワークスの口コミ

Lancers(ランサーズ)

ランサーズ

運営会社 ランサーズ株式会社
システム手数料 契約金額の5%〜16.5%
掲載案件数 15,131件
掲載python案件数 980件
未経験

(2023年4月9日現在)

ランサーズは、pythonに関わる案件が非常に多いクラウドソーシングサイトです。

ランサーズエージェントと案件を共有しているため、フリーランスエージェントに掲載されている高単価案件も多数掲載されています。

さらに、時給系の案件やスクールの講師など、案件のレベルやジャンルが非常に豊富です。
そのため、未経験の方からプロフェッショナルな方など、様々なレベルの方が利用できます。

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依頼形式 プロジェクト形式
タスク形式
コンペ形式
こんな方におすすめ pythonを勉強中の方におすすめ

ランサーズの口コミ

pythonを学べるフリーランススクール4選

ここでは、特におすすめのpythonが学べるフリーランススクールを紹介します。

フリーランススクールを探している方は、是非参考にしてください。

TechAcademy(テックアカデミー)

運営会社 キラメックス株式会社
学習スタイル オンライン型
おすすめのコース pythonコース
受講料 163,900円〜339,900円
受講期間 4週間〜16週間

テックアカデミーは、20種類以上の細分化されたコースから、ピンポイントで自分の学びたいコースを選択できるプログラミングスクールです。

その中でもpythonコースは、AIエンジニアの入り口として高い人気を誇っています。

テックアカデミーの特徴は、挫折させない3つのパーソナルメンタルサポートです。

  • 週2回のマンツーマンメンタリング
  • 毎日15時〜23時のチャットサポート
  • 回数無制限の課題レビュー

一人ひとりに向き合うメンタルサポートにより、挫折しづらい環境を整えてくれます。
そのため、すぐに挫折する方でも続けやすいですよ。

オンライン学習がなかなか続かない方は、一度デックアカデミーを試してみましょう。

TechAcademy

他のおすすめコース Ruby on Railsコース
フロントエンドコース
AIコース
こんな方におすすめ すぐに挫折してしまう方におすすめ

TechAcademyの口コミ

Aidemy Premium(アイデミープレミアム)

運営会社 株式会社アイデミー
学習スタイル オンライン型
おすすめのコース AIアプリ開発講座
受講料 528,000円〜1,078,000円
受講期間 3ヶ月〜9ヶ月

アイデミープレミアムは、pythonに特化したプログラミングスクールなので、pythonの基礎知識からAIの先端技術まで幅広く学べると評判です。

pythonの使用用途別にコースが分かれているため、各職種に特化したpythonスキル学習可能。

そのため、今後さらに需要の高まるAI領域や機械学習領域の実践スキルを、未経験からでもたった数ヶ月程度で手に入れられます。
短い期間でハイレベルなスキルを手に入れられるのは、専門技術に特化したアイデミープレミアならではのメリットです。

さらに、対象者は要確認となりますが、厚生労働省の教育訓練給付制度対象スクールとなっているため、最大で70%の受講料が支給されます。
対象者は30%の受講料負担で受講できるため、気になる方はハローワークに問い合わせてみましょう。

Aidemy Premium

他のおすすめコース 機械学習マスター講座
データ分析講座
E資格対策コース
こんな方におすすめ 教育訓練給付制度の対象者におすすめ

Aidemy Premiumの口コミ

DMM WEBCAMP

運営会社 株式会社インフラトップ
学習スタイル オンライン型
おすすめのコース pythonコース
受講料 169,800円〜334,800円
受講期間 4週間〜16週間

DMM WEBCAMPは、pythonなどのプログラミングからUI/UXデザインや動画編集まで、様々なスキルを習得できるオンラインスクールです。

DMM WEBCAMPでは、わかりやすくpythonの基礎を学べると評判。
pythonコースの中で行う開発例題は以下の通りです。

  • タイタニックの乗客データから生存者を予測
  • レンタサイクルの利用者予測
  • 花の種類を分類

高度で実践的なスキルまでは学べないそうですが、pythonエンジニアになるための基本は全て学習できます。
そのため未経験の方でも、DMM WEBCAMPを受講することで、簡単なpython案件は獲得できるでしょう。

これから、pythonを学びたいと思っている方は、ぜひDMM WEBCAMPをチェックしてください。

DMM WEBCAMP

他のおすすめコース AIコース
Javaコース
データサイエンティストコース
こんな方におすすめ pythonの知識がない方におすすめ

DMM WEBCAMPの口コミ

SAMURAI ENGINEER(サムライエンジニア)

サムライエンジニア

運営会社 株式会社SAMURAI
学習スタイル オンライン型
おすすめのコース AIコース
受講料 652,850円〜1,614,250円
受講期間 12週間〜48週間

SAMURAI ENGINEER(サムライエンジニア)は、現在人気の高いプログラミングスクールです。

サムライエンジニアのオーダーメイドカリキュラムは、一人ひとりの学びたいニーズや将来像に合ったカリキュラムを組めます。

学習ジャンル一覧

  • Webサービス
  • スマホアプリ開発
  • ゲーム開発
  • AI・データ分析
  • インフラ開発
  • ツール系

そのため、AIコースの中でも一人ひとり学んでいる内容は少しずつ異なり、必要としない知識を学ぶことはありません。
「自身の学びたいことやできるようになりたいこと」にまっすぐ進めます。

さらに、現役のエンジニアが徹底的にサポートしてくれます。
自分が仕事にしたい業界が決まっている方は、SAMURAI ENGINEERのオーダーメイドカリキュラムを有効活用しましょう。

SAMURAI ENGINEER

他のおすすめコース プログラミング教養コース
フリーランス保証コース
Webデザインコース
こんな方におすすめ 学びたいジャンルが決まっている方におすすめ

SAMURAI ENGINEERの口コミ

pythonフリーランスが身につけたいスキル4選

pythonを実践で利用するには、pythonの言語スキルだけでは足りません。
python以外に最低限必要なスキルも身につけておきましょう。

  • 多言語スキル
  • フレームワーク・ライブラリスキル
  • データ分析・解析スキル
  • Web開発スキル

上記のスキルを身につければ、pythonに関わる様々なプロジェクトに対応できるでしょう。

多言語スキル

pythonは、他の言語と組み合わせて開発に利用されやすいプログラミング言語です。
そのため多くのプロジェクトで、python以外の言語への理解が必要とされます。

特に親和性が高い言語は以下の通りです。

  • JavaScript
  • PHP
  • Ruby

上記の3つの言語はpython案件で必要とされやすいため、基本スキルだけでも身につけておきましょう。

フレームワーク・ライブラリスキル

pythonはフレームワークやライブラリが豊富なため、人気が高いと言っても過言ではありません。
そのため、pythonを活用する際には両者の理解が必須です。

フレームワークとは、アプリ開発に必要なものが一通りパッケージングされたものです。

特に需要が高いフレームワーク

  • Django
  • Bottle
  • Flask
  • Tornado

ライブラリとは、プログラミングに必要なコードが予め書き込まれているプログラムです。

特に需要が高いライブラリ

  • NumPy
  • pandas
  • json

上記のフレームワーク・ライブラリを扱えるかどうかで、開発スピードが大幅に変わってきます。
そのため、両者に関しての理解を深めておきましょう。

データ分析・解析スキル

pythonは、データ分析・解析でもよく用いられる言語です。
そのため、両者のスキルがあると案件獲得の幅が広がります。

特に、ビッグデータの処理に関するスキルは需要が高く、以下のスキルがあるかで獲得できる案件の幅が大きく変わるでしょう。

  • データマイニング
  • 統計処理手法
  • 数学(統計・微分積分など)

上記の中でも特に、数学スキルが高ければ様々な分析時に役立ちます。
pythonで機械学習やAIの職種にチャレンジしたい方は、数学スキルも身につけておきましょう。

Web開発スキル

pythonのフリーランス案件で多くを締めているのがWeb開発案件です。
レバテックフリーランスの公開案件を調査したところ、pythonを用いたweb開発案件のほとんどがpythonの経験年数よりもweb開発の経験年数を重要視していました。

そのためpythonフリーランスは、web開発のスキル・経験がある方が圧倒的に有利です。
さらに、アプリケーション開発やブロックチェーン開発に関わりたい方も、web開発スキルを身につけておきましょう。

web開発スキルを身につけると、様々な業界でpythonスキルを活かせるようになります。

pythonフリーランスになるメリット

pythonフリーランスになると様々なメリットがあります。

  • 扱える人材が少ないので希少価値が高い
  • 大幅に年収アップする可能性がある

メリットを確認し、成功をイメージしておきましょう。

扱える人材が少ないので希少価値が高い

pythonは近年注目を集めていますが、まだまだ扱えるエンジニアが少ないため、希少価値があります。

なぜなら、pythonの注目度が高まったのは2018年以降で、それまでは注目度が高くなかったからです。
しかし、AIや機械学習が注目を浴び始めたことでpythonの注目度が急増しました。

注目度が高まると同時に、習得するエンジニアも急増しましたが、2023年現在ではまだ需要に対する供給が追いついていません。

そのため、今のうちにpythonを習得しておけば大きな武器になるでしょう。

大幅に年収アップする可能性がある

pythonを使うフリーランスの平均年収は、924万円という統計結果が出ているため、大幅な年収アップが期待できるでしょう。

フリーランスエージェントの案件単価からなので、実際はもう少し少ないと予想されますが、非常に高いことは間違いありません。

そのため、ほとんどのフリーランスが年収アップを実現できるのではないでしょうか。

さらにpythonは、比較的習得が簡単な言語でもあるため、学習する難易度に対しての年収は非常に高額です。

今後も需要が高まると予想されているため、さらなる年収アップも期待できます。
pythonは、効率よく稼げるプログラミング言語として魅力的です。

pythonフリーランスになるデメリット

pythonフリーランスにもデメリットは存在します。

  • 市場が発展途上なので現在の案件数は少なめ
  • 在宅でできる案件が少ない

pythonフリーランスになる前に、デメリットも確認しておきましょう。

市場が発展途上なので現在の案件数は少なめ

pythonは、発展途上の分野でよく利用されるプログラミング言語です。
特にAIや機械学習は、将来性は高いものの市場が確立されておらず、これから伸びていくであろう分野です。

AIや機械学習の案件は少なめで、主にWebアプリケーションの開発に関する案件が大多数を占めています。

そのため、AI分野の仕事がしたくても、案件の絶対数が少なく、巡り会えないことも多々あります。
今後は徐々に改善されていくでしょうが、現在は、特にAI分野においては案件不足です。

在宅でできる案件が少ない

pythonの案件は、web開発やビッグデータ処理など、チームで行うプロジェクトが多くなっています。
他のエンジニアとのコミュニケーションが必要な場面も多く、完全在宅の案件は多くありません。

そのため、フリーランスの大きなメリットである「働く場所と時間の自由」が叶わないケースも存在します。

しかし、一部リモートや初期段階だけ出勤するスタイルも存在しているので、在宅勤務が不可能というわけではありません。

pythonフリーランスに関するよくある質問

ここでは、pythonフリーランスに関するよくある質問に回答します。

python未経験でもフリーランスになれる?

python未経験でも、pythonでフリーランスになれます。

pythonは言語がシンプルなので、初心者でも比較的習得しやすい言語と言われています。
さらに、注目度・需要共に高い言語なので、pythonは未経験者にこそおすすめです。

注目度の高さから、様々なプログラミングスクールがpython専門のコースを開講しています。

そのため、プログラミング未経験がpython修得を目指すのは非常におすすめです。

python以外におすすめの言語はある?

現在、python以外におすすめのプログラミング言語はRubyです。
おすすめの理由は、日本で開発されたプログラミング言語であるため、日本語で情報を集めやすいからです。

さらに、プログラミング構築も理解しやすく作られています。
pythonとの共通点も多く、どちらもシンプルでわかりやすい言語です。

詳しくは下記のページで解説しているので、興味のある方は要チェックです。

副業でpython案件を獲得できる?

python案件は副業でも獲得できます。

副業でpython案件を獲得する場合、自由な働き方を選択しやすい「ITプロパートナーズ」に相談してみましょう。
ITプロパートナーズは、週2案件やリモート案件が多いフリーランスエージェントなので副業探しにおすすめです。

pythonフリーランスになってスキルも年収もアップさせよう!

本記事では、近年最も注目を集めるpythonについて解説しました。
近未来につながる技術の、ITや機械学習のテクノロジーを構築できるpythonは、非常に魅力的ですよね。

さらに、将来性も高く収入面にも期待でき、今後多くの方がpythonを習得していきます。

みなさんも、今後さらなる盛り上がりを期待できるpythonを習得してみましょう。